基于 AI 技術(shù)，傳統(tǒng)的 IT 運(yùn)維開始走向智能時(shí)代，
常規(guī)的用戶系統(tǒng)運(yùn)維及管理流程不斷簡(jiǎn)化，業(yè)務(wù)管理、系統(tǒng)監(jiān)控、故障處理等動(dòng)作更加高效。
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去規(guī)化
運(yùn)維系統(tǒng)具備“自主意識(shí)”，可通過(guò)海量數(shù)據(jù)持續(xù)完成訓(xùn)練并更新運(yùn)維規(guī)則，能更好地應(yīng)對(duì)系統(tǒng)越來(lái)越高的復(fù)雜性。
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高效故障處置
智能運(yùn)維能更高效地消除突發(fā)事件“噪聲”，提供比自動(dòng)化運(yùn)維或人工操作更快速、準(zhǔn)確的排障解決方案。
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預(yù)測(cè)性管理
智能運(yùn)維系統(tǒng)可提供預(yù)測(cè)性警報(bào)，提醒技術(shù)團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證并解決潛在故障，預(yù)防突發(fā)性事件。
業(yè)務(wù)性能管理監(jiān)控
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)解碼、分析，可快速、準(zhǔn)確的定位到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的故障，提供精準(zhǔn)的告警及故障原因分析，幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)連續(xù)性，并且可以為企業(yè)提供定界定責(zé)的能力。
- 定界定責(zé)
- 矩陣式監(jiān)控
- 主動(dòng)式運(yùn)維
- 實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控
- 單筆業(yè)務(wù)跟蹤
定界定責(zé)
因?yàn)榇嬖谝浴霸O(shè)備”為導(dǎo)向的監(jiān)控模式，在過(guò)去一旦發(fā)生業(yè)務(wù)故障運(yùn)維人員都是從設(shè)備視角來(lái)查看運(yùn)行狀態(tài)信息，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且各類信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，容易造成互相扯皮和處理時(shí)間冗長(zhǎng)，降低了運(yùn)維的敏捷性；通過(guò)在管理邊界的數(shù)據(jù)采集和分析，能夠清晰了解運(yùn)維范圍內(nèi)業(yè)務(wù)運(yùn)行的情況，分清責(zé)任區(qū)間和責(zé)任對(duì)象，并且以真實(shí)數(shù)據(jù)為驗(yàn)證手段，起到有理有據(jù)的鑒責(zé)目的。
矩陣式監(jiān)控
從過(guò)去以“設(shè)備”為導(dǎo)向的監(jiān)控模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴胺?wù)質(zhì)量”為抓手的監(jiān)控模式，覆蓋端到端業(yè)務(wù)的全路徑，不留死角和盲點(diǎn)；如果把數(shù)據(jù)當(dāng)作交付的商品，能夠有效感知數(shù)據(jù)從生成->處理->回饋的真實(shí)交付質(zhì)量，以業(yè)務(wù)訪問(wèn)量、業(yè)務(wù)處理時(shí)間、響應(yīng)率、成功率、返回碼五大指標(biāo)來(lái)評(píng)估業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交付質(zhì)量。
主動(dòng)式運(yùn)維
傳統(tǒng)的運(yùn)維方式，以告警來(lái)提醒運(yùn)維人員出現(xiàn)異常情況，但是由于準(zhǔn)確率過(guò)低告警無(wú)法發(fā)揮有效作用；基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交付質(zhì)量的評(píng)估數(shù)據(jù)，結(jié)合五大經(jīng)典場(chǎng)景能夠有效提高告警的準(zhǔn)確率，讓告警成為觸發(fā)運(yùn)維方法論的關(guān)鍵一步，組合矩陣式監(jiān)控的信息，打通主動(dòng)式運(yùn)維的任督二脈。
實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控
對(duì)于實(shí)效性要求高的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，能夠動(dòng)態(tài)提供分鐘級(jí)可視化的多維度性能評(píng)估結(jié)果，包括：24小時(shí)內(nèi)每分鐘的業(yè)務(wù)訪問(wèn)量的分布曲線，每筆業(yè)務(wù)的平均處理時(shí)間，按不同渠道區(qū)分的業(yè)務(wù)訪問(wèn)質(zhì)量，按不同功能模塊區(qū)分的業(yè)務(wù)訪問(wèn)質(zhì)量，以關(guān)鍵字段維度來(lái)自定義統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目。
單筆業(yè)務(wù)跟蹤
業(yè)務(wù)分析從宏觀到微觀，體現(xiàn)于任意一筆業(yè)務(wù)訪問(wèn)的跟蹤分析能力，通過(guò)關(guān)鍵字段定位到任意一筆業(yè)務(wù)詳情，解析分析該筆業(yè)務(wù)的處理流程和調(diào)用環(huán)節(jié)，以顯微鏡式的分析粒度發(fā)現(xiàn)問(wèn)題根源，達(dá)到交易級(jí)監(jiān)控的目的。
網(wǎng)絡(luò)性能管理監(jiān)控
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來(lái)自網(wǎng)絡(luò)性能管理的挑戰(zhàn)，往往是
- 信息缺失，鏈路、核心設(shè)備上的流量分布情況，IT應(yīng)用的邏輯訪問(wèn)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，難于梳理。
- 數(shù)據(jù)粗放，缺乏精細(xì)化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)，采樣數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性低，異常情況難以發(fā)現(xiàn)。
- 視角孤立，問(wèn)題分析從各自專業(yè)出發(fā)，網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用視角各自獨(dú)立，分析有效性下降。
- 排障低效，工具易用性程度不足，故障分析、定位消耗大量時(shí)間和人力資源，排障效率低。
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面對(duì)挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)性能管理監(jiān)控能夠做到
- 以人為本，系統(tǒng)依托真實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量或Flow等數(shù)據(jù)源，構(gòu)建簡(jiǎn)單易用、以工作流為驅(qū)動(dòng)的可視化網(wǎng)絡(luò)性能管理平臺(tái)。
- 面向服務(wù)，以服務(wù)為導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)性能管理方法使網(wǎng)絡(luò)性能管理監(jiān)控能夠直接體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用的支撐能力，為評(píng)估、判斷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量提供可以信賴的數(shù)據(jù)依據(jù)。
- 快速定位，運(yùn)用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，提供發(fā)現(xiàn)、告警模擬、自動(dòng)故障診斷等功能，極大簡(jiǎn)化了過(guò)去繁冗復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，幫助快速定位故障層面、環(huán)節(jié)。
- 架構(gòu)靈活，采用靈活可靠的部署架構(gòu)，可根據(jù)不同需求場(chǎng)景快速擴(kuò)展監(jiān)控范圍；系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)開放，可按需輸出告警、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等網(wǎng)絡(luò)性能信息，便于外部系統(tǒng)整合。
云原生可觀測(cè)管理平臺(tái)
面對(duì)應(yīng)用越來(lái)越多復(fù)雜的云架構(gòu)，云網(wǎng)內(nèi)的云網(wǎng)黑盒，效率低下，數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題越發(fā)突出
而云原生可觀測(cè)管理平臺(tái)真正做到
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云網(wǎng)可視化
云網(wǎng)可觀測(cè)、云原生應(yīng)用可觀測(cè)，全鏈路、全自動(dòng)路徑拓?fù)洌琑ED應(yīng)用性能黃金指標(biāo)，調(diào)用鏈追蹤。
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故障定位
快速定位故障發(fā)生的環(huán)節(jié)、分析定位業(yè)務(wù)變慢的原因、區(qū)分責(zé)任邊界，定責(zé)定界，提高排障效率。
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流量分發(fā)
通過(guò)云網(wǎng)流量分發(fā)，將云網(wǎng)流量發(fā)給已經(jīng)建設(shè)的安全審計(jì)工具、性能分析工具，提高IT建設(shè)投入產(chǎn)出比。
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數(shù)據(jù)輸出
可將云端可觀測(cè)性數(shù)據(jù)輸出運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能運(yùn)維平臺(tái)等多種數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)庫(kù)云管平臺(tái)
數(shù)據(jù)庫(kù)容災(zāi)備份云平臺(tái)
- 普遍差異化的運(yùn)行環(huán)境
- 系統(tǒng)數(shù)量的激增，高頻投產(chǎn)，環(huán)境快速就緒
- 業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求，穩(wěn)定壓倒一切
數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的現(xiàn)狀
- 國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)超過(guò)300家，五花八門
- 集中式 - 分布式
- 開源 - 閉源
- 單機(jī)/集群 - 主備/讀寫分離
- 面臨差異化的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境，怎么用、怎么管
解決方案
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多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)智能云管平臺(tái)
- 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)（Oracle等國(guó)外商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)+主流國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，異構(gòu)納管）
- 提供標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、智能化和服務(wù)化的數(shù)據(jù)庫(kù)全生命周期管理
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實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一監(jiān)控，智能診斷
- 數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控
- 數(shù)據(jù)庫(kù)詳情超長(zhǎng)周期展示
- 展示任意時(shí)間段性能變化
- 多種算法，更準(zhǔn)確
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敏捷智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)安裝部署
- 數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、服務(wù)組件的自動(dòng)化安裝部署
- 不同數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用架構(gòu)支撐
- 高可用、冗余、讀寫分離、數(shù)據(jù)分片、負(fù)載均衡
- 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁的安裝升級(jí)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)納入到監(jiān)控模塊和智能深度巡檢模塊
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智能化容量預(yù)測(cè)，合理優(yōu)化系統(tǒng)資源
- 無(wú)需人工估計(jì)空間使用情況，基于當(dāng)前容量使用情況和采集指標(biāo)建模，智能預(yù)測(cè)一定周期后的容量使用情況
- 可查看容量歷史，除空間占用情況外，可查看歷史容量使用趨勢(shì)，容量空間分布等
- 管理粒度細(xì)，逐層對(duì)底層硬盤組資源、數(shù)據(jù)庫(kù)空間、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)高效的存儲(chǔ)資源管理
去規(guī)化運(yùn)維系統(tǒng)具備“自主意識(shí)”，可通過(guò)海量數(shù)據(jù)持續(xù)完成訓(xùn)練并更新運(yùn)維規(guī)則，能更好地應(yīng)對(duì)系統(tǒng)越來(lái)越高的復(fù)雜性。
高效故障處置智能運(yùn)維能更高效地消除突發(fā)事件“噪聲”，提供比自動(dòng)化運(yùn)維或人工操作更快速、準(zhǔn)確的排障解決方案。
預(yù)測(cè)性管理智能運(yùn)維系統(tǒng)可提供預(yù)測(cè)性警報(bào)，提醒技術(shù)團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證并解決潛在故障，預(yù)防突發(fā)性事件。
